配車オーケストレーション
ここでは特にk8sと配車ルーティングとのアナロジーについて考えてみます。
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ここでは特にk8sと配車ルーティングとのアナロジーについて考えてみます。
今回は、事前予約型の乗車サービスにおける乗車需要を時系列解析を用いて予測します。
今回はRustという注目のプログラミング言語を用いて、OpenStreetMapというオープンな地理情報データを触ってみます。 背景 Rustに注目した背景としては、大規模かつ複雑な交通データに対して解像度をもっと上げた課題解決が必要になってきたからです。
今回は、相乗りシャトルで用いる主なパラメタについて説明し、一方の極限ではタクシーに、もう一方ではバスに還元できること、そして、それらを"なめらかに"繋げることができることを示したいと思います。
事前予約型の空港送迎の相乗りサービスでは、注文が入る度に逐次的にルーティングを行なっていて、注文全体で時系列に変化する"ルーティングの状態"があります。ここではその状態管理についてアーキテクチャを交えて解説します。
マルチテナント化とは、多くのSaaSサービスで見られるように、一つのアーキテクチャで複数の企業が個別にサービスを利用できるようにすることです。結果としてこの機能は、配車固有の事情と相まって、事業展開に重要な役割を果たしてきました。
はじめまして。株式会社NearMeのCTOの細田です。 NearMeでは、AIを活用した相乗り送迎サービス「スマートシャトル」を展開しています。 この度、私達が挑戦している領域の技術的な面白さや奥深さを伝えていけるように、技術ブログを開設しました。