AIを活用した開発ドキュメントの多言語化
AIを活用して、開発ドキュメントの基盤を見直し、多言語対応を進めたので、その取り組みについて紹介します。
配車業務の負担を大幅削減。時間単位で管理する「予約枠」の開発
配車業務の課題やその他開発するに連れて発生した課題についてまとめ、その後に予約枠の機能による効果というものをまとめています。
数理最適化とAIエージェントでシフト組み業務を自動化&効率化した話
本記事では、シフト最適化システムの要件やその要件をどのように数理最適化のフレームワークに落とし込んだのか、また、AIエージェントを使ったインタラクティブにシフト組みを行うシステムに関して述べていきます。
巨大近傍探索による継続的な最適化
ここでは、巨大近傍探索について説明すると共に、相乗りサービスへの適用および、そのシステム概要について述べていきます。
Pulumi at NearMe: 真のInfrastructure as Codeを実践する
本記事では、PulumiがNearMeのPlatform Engineeringにどのような変革をもたらし、開発者の生産性向上とインフラの信頼性改善に貢献してきたかを紹介します
「シェア乗り時刻表」について
先日、空港送迎のシェア乗りサービスの空席を埋めるための時刻表機能をリリースしました。 ここではその機能概要やシステムについて説明します。
配車組作業（6時間 / 日）を自動化した話
本記事では、自動配車システムを理解して頂くためのイントロとして、システムの概要および配車組ロジック、監視手法、そして、深層強化学習の導入計画という順で述べていきます。